ChatGPT size sorulduğunda çıkıyor musunuz?

Bir kişinin yapay zeka cevaplarında çıkması, kendi profilini iyileştirmesine değil, hakkında başkalarının yazdığı taranabilir içeriğe bağlıdır. Ölçümlerde yapay zeka alıntılarının yaklaşık yüzde seksen dördü editoryal içerikten geliyor. BrandLoop bu eşiği ayrı bir GEO skoru olarak ölçer ve eksikleri adım adım çıkarır.

Yapay zeka motorlarına birisi sizi sorduğunda cevapta çıkmak, klasik arama optimizasyonunun devamı değil. Mekanizması farklı ve bir noktada tam tersini söylüyor.

LinkedIn’i ChatGPT doğrudan okuyamıyor

LinkedIn’in robots.txt dosyası yaklaşık yirmi beş tarayıcıyı ismen sayıyor. GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot ve Google-Extended bu listede yok. Googlebot ise ismen izinli. Yani LinkedIn içeriğine yapay zeka motorları yalnızca Google’ın indeksine dayanan yüzeyler üzerinden dolaylı ulaşıyor.

Bunun sonucu net: LinkedIn profiliniz bir varlık çıpasıdır, bir kaynak değil. Herkese açık profil ayarınız kapalıysa o dolaylı yol da kapanır. Aynı profilin işe alım aramasındaki durumu ayrı bir konu; onu headhunter aramasını anlatan yazıda ele aldık.

Asıl kaldıraç sizin yazdığınız değil, hakkınızda yazılan

Yirmi beş milyondan fazla alıntılanmış bağlantıyı inceleyen bir çalışma, yapay zeka cevaplarındaki alıntıların yüzde seksen dördünün editoryal içerikten geldiğini buldu. Ücretli içeriğin payı binde üç. Yani kendi sitenizde ne yazarsanız yazın, hakkınızda bağımsız bir yayında bir şey yazılmadıkça bu kalem dolmuyor.

Yine de bir sayfanız olmalı

Elli dörtten fazla çalışmayı derleyen bir meta-analizde en yüksek puanlı iki faktör URL erişilebilirliği ve arama sıralaması çıktı. Bu bir eşik: taranabilir bir sayfanız yoksa taşınacak hiçbir sinyal yok. Giriş duvarı, yalnızca JavaScript ile çizilen içerik ve noindex etiketi bu eşiği kapatır.

Biçim ölçülmüş bir fark yaratıyor

On bin sorgu üzerinde yapılan kontrollü bir akademik çalışma, metne yapılan müdahalelerin görünürlüğe etkisini ölçtü.

Son satır önemli: ölçülen tek olumsuz yöntem anahtar kelime tekrarı. Klasik arama optimizasyonundan taşınan alışkanlıkların bir kısmı burada zarar veriyor.

Türkçe ve İngilizce ayrı iki oyun

Beş yüz ticari sorgu üzerinde yapılan bir karşılaştırmada, Türkçe ve İngilizce yapay zeka cevaplarının kaynak örtüşmesi yalnızca yüzde yirmi iki çıktı. Yani bir dilde yaptığınız ölçüm diğeri hakkında neredeyse hiçbir şey söylemiyor. Türkiye’de Reddit’in işlevini büyük ölçüde Ekşi Sözlük görüyor: yapay zeka özeti çıkan Türkçe aramaların yüzde otuz yedisinde Ekşi görünüyor.

Kanıtı olmayan tavsiyeler

• llms.txt dosyası: Google’dan John Mueller açıkça “hiçbir yapay zeka sistemi llms.txt kullanmıyor” dedi. Yaklaşık dokuz yüz alan adında yedi ay boyunca tutulan sunucu kayıtlarında büyük yapay zeka botlarından gelen istek sayısı sıfır.
• schema.org işaretlemesi: bin sekiz yüz seksen beş sayfayı dört bin kontrol sayfasıyla karşılaştıran bir çalışmada ölçülen etki sıfırdan ayırt edilemedi, bir platformda hafif negatif çıktı. Otuz dakikalık hijyen işi olarak yapılır, kaldıraç olarak değil.
• Sıralama takibi: aynı soru yüz kez sorulduğunda iki cevabın aynı listeyi verme ihtimali yüzde birin altında. Sıralama takip etmek ölçüm değil, gürültü. Onlarca tekrarla ölçülen görünme yüzdesi anlamlı.

Kendi sayfanızda ne yazmalı

Eşiği geçmek için gereken sayfa, bir portfolyo değil bir varlık sayfası. İşi tek: bir motorun sizi tarif ederken alıntılayabileceği cümleleri barındırmak. Pratikte şu dört şeyi içeriyor.

• Tek cümlelik tanım: “Ad Soyad, şu alanda şunu yapan kişidir.” Sayfanın en üstünde ve tek başına anlamlı.
• Doğrulanabilir birkaç somut kayıt: konuşma, yayın, ürün, rol. Tarih ve yer ile.
• Diğer profillere bağlantı: LinkedIn, varsa kurum sayfası. Varlık eşleştirmesi bunlarla kuruluyor.
• Sık sorulan soruların açık cevapları. Ölçülen en yüksek etkili faktör sorgu-cevap eşleşmesi; başlıklar insanların yazacağı soru biçiminde olmalı.

Bir de teknik eşik var

Sayfa yazmakla sayfanın okunması aynı şey değil. Yapay zeka motorlarının çoğu ayrı tarayıcılar işletiyor ve bunları karıştırmak yaygın bir hata: eğitim botunu engellemek görünürlüğü bitirmiyor, arama botunu engellemek bitiriyor. Bunun ayrıntısını ChatGPT’nin hangi kaynaklardan okuduğunu anlatan yazıda ele aldık; orada en sık gözden kaçan engelin robots.txt değil içerik dağıtım ağı olduğunu da gösteriyoruz.

Görünürlüğü adım adım ölçmek

Ölçüm yapmadan yapılan GEO çalışması, sonucu olmayan bir iş. Kendi görünürlüğünüzü ölçmenin sade bir yolu var:

• Üç tip soru hazırlayın: adınızla doğrudan soru, alanınızla ilgili tavsiye sorusu, ve “kimler var” tipi liste sorusu.
• Her soruyu her motorda en az on kez sorun. Yeni bir oturumda, geçmişi kapalı.
• Sıralamayı değil, kaç denemede çıktığınızı sayın. Aynı soru yüz kez sorulduğunda iki cevabın aynı listeyi verme ihtimali yüzde birin altında; tek ölçüm gürültüdür.
• Türkçe ve İngilizceyi ayrı ölçün. İki dilin kaynak örtüşmesi yalnızca yüzde yirmi iki.
• Üç ayda bir tekrarlayın ve yüzdeyi kaydedin. Kıyaslayacağınız şey kendi önceki ölçümünüz.

Editoryal geçiş nasıl olur

Alıntıların büyük çoğunluğu editoryal içerikten geldiğine göre, asıl iş orada. Bunun kestirme yolu yok ama bilinen bir yolu var: bir gazetecinin veya sektör yayınının işine yarayan somut bir şey üretmek — özgün bir sayı, bir vaka, bir ölçüm. Genel görüş yazıları alıntılanmıyor; alıntılanan şey veri.

Küçük ölçekte başlamak da işe yarıyor: sektör bültenleri, meslek dernekleri, üniversite sayfaları, podcast bölüm notları. Bunların hepsi taranabilir ve bağımsız kaynak sayılıyor.